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2014 年八大最熱門的大數據工作

來源:ctocio 發布時間:2014-01-17 閱讀次數:

  大數據時代,數據過剩,人才短缺,越來越多的IT專業人士希望能夠進入充滿機遇的大數據領域,但是,到底哪些具體的大數據專業崗位和人才最為吃香呢?人力資源公司Kforce近日發布了一份報告根據IT職業薪酬水平給出了2014年最熱門的十大大數據工作職位(年薪):

  一、ETL開發者(11-13萬美元)

  隨著數據種類的不斷增加,企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道,從不同的源頭抽取數據,轉換并導入數據倉庫以滿足企業的需要。

  ETL軟件行業相對成熟,相關崗位的工作生命周期比較長,通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是:在企業大數據應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。

  二、Hadoop開發者(15-17.5萬美元)

  Hadoop是基于Java的開源框架,隨著數據集規模不斷增大,而傳統BI的數據處理成本過高,企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。

  三、大數據可視化工具開發者(15-17.5萬美元)

  海量數據的分析是個大挑戰,而新型數據可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數據。過去,數據可視化屬于商業智能開發者類別,但是隨著Hadoop的崛起,數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

  四、數據科學家(12-14萬美元)

  過去也稱數據架構師,數據科學家是一個全新的工種,能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能,能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。

  總的來說,數據科學家是分析師、藝術家的合體,需要具備多種交叉科學和商業技能。

  五、OLAP開發者(9.8-11.6萬美元)

  OLAP在線聯機分析開發者,負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型,然后創建數據訪問的用戶界面,提供高性能的預定義查詢功能。

  六、數據倉庫一體機專家(9.8-12.4萬美元)

  此類專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。

  七、預測分析開發者(10-13萬美元)

  營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。

  八、信息架構師(11.4-13.5萬美元)

  大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

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